负指数分布又称指数分布。泊松事件流的等待时间(相继两次出现之间的间隔)服从指数分布。用于描述非老化性元件的寿命(元件不老化，仅由于突然故障而毁坏)。常假定排队系统中服务器的服务时间和Petri网中变迁的实施速率符合指数分布。在概率理论和统计学中，负指数分布(也称为指数分布)是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。 这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
负指数幂的运算法则是什么?
同底数幂相乘，底数不变，指数相加。即(m，n都是正整数)。幂的乘方，底数不变，指数相乘。即 (m，n都是正整数)。积的乘方，等于把积的每一个因式分别乘方，再把所得的幂相乘。即=(m，n都是正整数)。分式乘方，分子分母各自乘方。
